Total Pageviews

Plus one (NFQF) Management Unit 9 Questions And Answers

 Unit 9: Organisation and Presentation of Data ഡാറ്റയുടെ സംഘാടനവും അവതരണവും

1.The process of grouping the data into different classes or sub classes according to some characteristics is KNOWN @S..............008 ചില പ്രത്യേകതകള്‍ക്കനുസരിച്ച്‌ ഡാറ്റയെ വിവിധ ക്ലാസുകളിലേക്കോ ഉപ ക്ലാസുകളി ലേക്കോ തരംതിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ............... എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു ൧൧: 0൧/൫5൭/7൧3/0ഗ വര്‍ഗ്ഗീകരണം

2.When the data are classified either in ascending or in descending order with reference to time such as years, months, weeks, days etc. , the classification is called................

വര്‍ഷങ്ങള്‍, മാസങ്ങള്‍, ആഴ്ചകള്‍, ദിവസങ്ങള്‍ മുതലായ സമയത്തെ സൂചിപ്പിച്ച്‌ ആരോഹണത്തിലോ അവരോഹണ ക്രമത്തിലോ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കുന്നതിനെ................ എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു An: Chronological Classification. &I2(@2 AGgfléae6Moe

3.When the data are classified with reference to geographical locations such as countries, states, cities districts, panchayats etc., the classification is known as ........

രാജ്യങ്ങള്‍, സംസ്ഥാനങ്ങള്‍, നഗരങ്ങള്‍, പഞ്ചായത്തുകള്‍ തുടങ്ങിയ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളെ പരാമര്‍ശിച്ച്‌ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കുന്ന, വര്‍ഗ്ഗീകരണത്തെ......................... എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു An: Geographical Classification Or Spatial Classification ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വര്‍ഗ്ഗീകരണം

4.The raw data when put in ascending and descending order of magnitude is called ..........0....

അസംസ്കൃത ദത്തങ്ങളുടെ ഒരു സമൂഹത്തെ വലുപ്പം നോക്കി (ആരോഹണാവരോഹണ ക്രമത്തില്‍) ക്രമപ്രകാരം വിന്യസിക്കുമ്പോള്‍

അതിനെ ............. എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു

An: Array

5.The number of times a particular value is repeated in the series is called the........... of the value.

ഒരു ശ്രേണിയില്‍ ഒരു ഇനത്തിലെ സംഖ്യ എത്ര തവണ ആവര്‍ത്തിക്കുന്നുവോ അതിനെ ....................എന്നു പറയുന്നു An: Frequency @Q0yao)!

6.:Under ............... method, the upper class limit is excluded but the lower class limit of a class is included in the interval

ഒരു വര്‍ഗ്ഗത്തിന്‍റെ ലലല ൩ അടുത്ത വര്‍ഗ്ഗത്തിന്‍റെ lower limit ആകത്തക്കവിധത്തില്‍ ക്ലാസുകള്‍ ക്രമപ്പെടുത്തുക യാണെങ്കില്‍ അത്‌.............. രീതിയാണ്‌ . An: Exclusive method aga@mggmior

7.Under ................method, both the lower limit and upper limit are included in the class interval.

ഒരു വര്‍ഗ്ഗത്തിന്‍റെ ധ്രാല ॥സആ വര്‍ഗ്ശഗത്തിനകത്തുതന്നെ ഉള്‍ക്കൊള്ളിച്ചിരിക്കുക യാണെങ്കില്‍ അത്‌.............. രീതിയാണ്‌ . An: Inclusive method

8.The process of arranging data with the help of tables is called................

പട്ടികകളുടെ സഹായത്തോടെ ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ.............................എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു. An: Tabulation. soengeeiasad

9. Heading and sub heading given to column are called.... കോളം ഹെഡിങ്ങുകളെ............. എന്നു വിളിക്കുന്നു.

An: Captions

10.Rows headings are called............

റോ ഹെഡിങ്ങുകളെ............ എന്നു വിളിക്കുന്നു. An: stubs. 11.In...........diagrams, only the length of a diagram is considered

ws നന) നീളം മാത്രമാണ്‌ പരിഗണിക്കന്നത്‌

An: One dimensional diagram

12.In ..........diagrams, the length and width of a diagram are considered

es ....ഡയഗ്രമുകളില്‍ നീളവും വീതിയും പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു An: Two dimensional diagram 13.In ..........diagrams, the length ,width and height of a diagram are considered .. ഡയഗ്രാമുകളില്‍ നീളം, വീതി, ഉയരം എന്നീ കാര്യങ്ങള്‍

Aamsdlocknasacneened

An: Three dimensional diagram

14.Two dimensional diagram are also called..............

1ഡ്ഠ ഠി നലടിഠനട। ഠഒറു/ദനട നെ......................... എന്നും വിളിക്കുന്നു. An: Area Diagrams Or Surface Diagrams.

15.Three dimensional diagrams are also called........

1 ഠനലടിഠ0 ഠദറുദനട നെ....................... എന്നും വിളിക്കുന്നു. 

 

 

 

 

An: Volume Diagrams

16. Sub Divided Bar Diagrams are also called ......

ടഥാ ൧1ഗ്ഠ൦ഠ 8 ൧/ദറ്ന്നട നെ.......................... എന്നും വിളിക്കുന്നു An: Component Bar diagrams.

17.Classify the following in to Qualitative and Quantitative Characteristics

ഇനിപ്പറയുന്നവയെ ഗുണപരവും പരിമണാത്മകവുമായ സ്വഭാവരീതികളായി തരംതിരിക്കുക

Age, Religion, Heights, Income, Honesty, Literacy, Sex, Weights, Occupation, Color Eye, Marks

Quantitative

Age, Heights, Weights, Income, Marks

Qualitative

Honesty, Religion, Color Eye, Literacy, Sex, Occupation

18. What is Classification?

What are the Basis of classifications?

എന്താണ്‌ വര്‍ഗ്ഗീകരണം?

വര്‍ഗ്ലഗീകരണങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനം എന്തല്ലാമാണ്‌?

Classification :

The process of grouping the data into different classes or sub classes according to some characteristics is known as classification

Data can be classified on the following four basis;

a. Chronological Classification ( on the basis of time)

b.Geographical or Spatial classification (on the basis of area) c..Quantitative classification (on the basis of some variables) d.Qualitative classification( on the basis of some attributes)

aChronological Classification

When the data are classified either in ascending or in descending order with reference to time such as years, months, weeks, days etc. , the classification is called chronological classification.

b.Geographical or Spatial classification When the data are classified with reference to geographical locations such as countries, states, cities disticts, panchayats etc., the

 

| classification is known as geographical classification.

 

 

c Quantitative classification

If the collected data is grouped on the basis of quantitative characteristics such as age, heights, weights, income, marks etc., it is called quantitative classification. The characteristics which can be measured or expressed numerically is called Quantitative characteristics or variables

 

 

d Qualitative classification

When the data is classified on the basis of some quality or attributes such as honesty, religion, colour eye, literacy, sex, occupation etc., it is called qualitative classification. The characteristics which cannot be measured or expressed numerically are called Attributes or qualities. വര്‍ഗ്ഗീകരണം

ചില പ്രത്യേകതകള്‍ക്കനുസരിച്ച്‌ ഡാറ്റയെ വിവിധ ക്ലാസുകളിലേക്കോ ഉപ ക്ലാസുകളി ലേക്കോ തരംതിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ വര്‍ഗ്ഗീകരണം എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു

വര്‍ഗ്ലീകരണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം

വര്‍ഗ്ലഗീകരണത്തിന്റെ ഗ്രൂപ്പുകളോ ക്ലാസുകളോ വിവിധ രീതികളില്‍ ചെയ്യാം. ഡാറ്റ തരംതിരിക്കാന്‍ ആഗ്രഹിക്കുന്ന രീതി ആവശ്യകതയെയും ലക്ഷ്യത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. ഇനിപ്പറയുന്ന നാല്‍ അടിസ്ഥാനത്തില്‍ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കാം;

 

 

 

ഒ. കാലക്രമ വര്‍ഗ്ഗീകരണം (സമയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍) 0. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ അല്ലെങ്കില്‍ സ്പേഷ്യല്‍ വര്‍ഗ്ഗീകരണം (വിസ്തൃതിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍)

 .ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ്‌ വര്‍ഗ്ഗീകരണം (ചില വേരിയബിളുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍)

0. ഗുണപരമായ വര്‍ഗ്ഗീകരണം (ചില ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍)

 

 

8) കാല്ക്രമ വര്‍ഗ്ഗീകരണം

വര്‍ഷങ്ങള്‍, മാസങ്ങള്‍, ആഴ്ചകള്‍, ദിവസങ്ങള്‍ മുതലായ സമയത്തെ സൂചിപ്പിച്ച്‌ ആരോഹണത്തിലോ അവരോഹണ ക്രമത്തിലോ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കുന്നതിനെ, കാലക്രമ വര്‍ഗ്ഗീകരണം എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു.

  

 

0) ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ അല്ലെങ്കില്‍ സ്പേഷ്യല്‍ വര്‍ഗ്ഗീകരണം രാജ്യങ്ങള്‍, സംസ്ഥാനങ്ങള്‍, നഗരങ്ങള്‍, പഞ്ചായത്തുകള്‍ തുടങ്ങിയ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളെ പരാമര്‍ശിച്ച്‌ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കുന്ന, വര്‍ഗ്ഗീകരണത്തെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വര്‍ഗ്ഗീകരണം എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു.

 

 

0). ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ്‌ വര്‍ഗ്ഗീകരണം

ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പ്രായം, ഉയരം, ഭാരം, വരുമാനം, മാര്‍ക്ക്‌ മുതലായ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ്‌ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍ തരംതിരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കില്‍, അതിനെ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ്‌ വര്‍ഗ്ഗീകരണം എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു. സംഖ്യാപരമായി അളക്കാനോ പ്രകടിപ്പിക്കാനോ കഴിയുന്ന സവിശേഷതകളെ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ്‌ സ്വഭാവസവിശേഷതകള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ വേരിയബിളുകള്‍ എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു

 

2). ഗുണപരമായ വര്‍ഗ്ഗീകരണം

സത്യസന്ധത, മതം,കളര്‍, സാക്ഷരത, സെക്സ്‌, തൊഴില്‍ മുതലായ ചില ഗുണങ്ങളുടെ അല്ലെങ്കില്‍ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കുമ്പോള്‍, അതിനെ ഗുണപരമായ വര്‍ഗ്ഗീകരണം എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു. അളക്കാനോ സംഖ്യാപരമായി പ്രകടിപ്പിക്കാനോ കഴിയാത്ത സവിശേഷതകളെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ഗുണങ്ങള്‍ എന്ന്‌ വിളിക്കുന്നു.

 

 

 

19.What are the Objectives of classification ? വര്‍ഗ്ലഗീകരണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങള്‍ എന്തൊക്കെയാണ്‌?

Objectives of Classification

To present the fact in simple form

To bring out clearly points of similarity and dissimilarity To facilitate comparison

To bring out relationships

To prepare basis for tabulation

 

വരഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ ചകഷ്യങ്ങശ്‌ 1.വസ്തുത ലളിതമായ രൂപത്തില്‍ അവതരിപ്പിക്കാന്‍ 2.സമാനതയുടെ വ്യക്തമായ പോയിന്റുകള്‍ അറിയാന്‍

 

 

3.താരതമ്യം സുഗമമാക്കുന്നതിന്‌ 4. ബന്ധങ്ങള്‍ ഉണ്ടാക്കാന്‍ 5.ടാബുലേഷന അടിസ്ഥാനം തയ്യാറാക്കാന്‍

 

20.Explain the Parts of a Table

ഒരു പട്ടികയുടെ ഭാഗങ്ങള്‍ വിശദീകരിക്കുക

A table should contain all the information needed within the smallest possible space. An ideal table should consist of the following main parts:

i. Table Number : Atable should be numbered for easy reference and identification.

ii. Title of the table : A good table should have a clearly worded, brief but unambiguous title explaining the nature of data contained in the table

 

 

 

 

iii. Captions (column heading) and stubs (row heading) : Heading and sub heading given to column are called Captions while rows are identified by stubs. Both stubs and captions should be as brief as possible.

 

iv. Body of the table : Body of a table is the main part and it contains the actual data. There should be proper arrangement of items in columns and rows

 

 

v. Unit of measurement(Head Note) : The unit of measurement of the actual data in the table should always be stated along with the title if the unit does not change throughout the table.

  


Engineering

Science wm Art

2010 2011 2012 2013

0 | | | | |

1991 1992 1993 1994 1995

  

Total Cost

= Material

m Labour

Other expenses

 

26.Represent the following frequency table by histogram

Heights of No. of Black Black Berry Berry trees

 

60 -65 3 65 — 70 3 70-75 8 75 — 80 10 80 - 85 5 85 — 90 2

Heights of Black Cherry Trees

ന] Height (feet)

 

27.Make a frequency Polygon and Histogram using the given

data Marks 0-20 20 - 40 40 - 60 No.of students(f) 8 12

® = = 3 % S o 2 E 3 =

Examination marks

14

60- 80 10

 

80 - 100 6

Reji Thomas T NVT in Commerce KMVHSS Kodakkad Kasaragod 


 

vi. Source of data :Itis a brief statement indicating the source of data presented in the table. Source is generally written at the bottom of the table.

   

 

 

vii. Foot notes : Footnotes are given at the foot of the table. itis phrase of statement which clarifies some specific items some specific part of the table.

 

ഒരു പട്ടികയുടെ ഭാഗങ്ങള്‍ അനുയോജ്യമായ പട്ടികയില്‍ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രധാന ഭാഗങ്ങള്‍ അടങ്ങിയിരിക്കണം:

പട്ടിക coud (Table number):

 

എളുപ്പമുള്ള റഫറന്‍സിനും തിരിച്ചറിയലിനും ഒരു പട്ടികയ്ക്ക്‌ നമ്പറിടണം.

൧ പട്ടികയുടെ ശീര്‍ഷകം (7/8): ഒരു നല്ല പട്ടികയില്‍ വ്യക്തവും ഹ്രസ്വവുമായ ഒരു ശീര്‍ഷകം ഉണ്ടാകണം, പട്ടികയില്‍ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവം ഇത്‌ വിശീകരിക്കണം.

 

 

7 അടിക്കുറിപ്പുകള്‍ (നിര ശീര്‍ഷകം)(024/20), ഗ്്റബുകള്‍ (വരി ശീര്‍ഷകം )(6/ഗ൧)നിരയ്ക്ക്‌ നല്‍കിയിരിക്കുന്ന തലക്കെട്ടും ഉപ ശീര്‍ഷകവും അടിക്കുറിപ്പുകള്‍ എന്ന്‌ വിളിക്കുമ്പോള്‍ വരികള്‍ സ്റ്റബുകള്‍ ഉപയോഗിച്ച്‌ തിരിച്ചറിയുന്നു. സ്റ്റബുകളും അടിക്കുറിപ്പുകളും കഴിയുന്നത്ര ഹ്രസ്വമായിരിക്കണം,

 

 

4 പട്ടികയുടെ ബോഡി(822)): ഒരു പട്ടികയുടെ ബോഡി പ്രധാന ഭാഗമാണ്‌, അതില്‍ യഥാര്‍ത്ഥ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നിരകളിലും വരികളിലും ഇനങ്ങളുടെ ശരിയായ ക്രമീകരണം ഉണ്ടായിരിക്കണം

 

 

. അളക്കാനുള്ള യൂണിറ്റ്‌(4ദഗ 7/2): പട്ടികയിലെ യഥാര്‍ത്ഥ ഡാറ്റയുടെ അളവ്‌ യൂണിറ്റ്‌ എല്ലായ്പ്പോഴും ശീര്‍ഷകത്തോടൊപ്പം പ്രസ്താവിക്കണം.

 

 

 

17. ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടം(ടഥാട 2/8): പട്ടികയില്‍ അവതരിപ്പിച്ച ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടം സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഹ്രസ്വ പ്രസ്താവനയാണിത്‌.

 

ഉറവിടം സാധാരണയായി പട്ടികയുടെ ചുവടെ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. 14 അടിക്കുറിപ്പുകള്‍ (200249)

അടിക്കുറിപ്പുകള്‍ പട്ടികയുടെ ചുവട്ടില്‍ ല്‍കിയിരിക്കുന്നു. പട്ടികയിലെ ചില പ്രത്യേക ഇനങ്ങള്‍ വ്യക്തമാക്കുന്ന പ്രസ്താവനയാണിത്‌.

21.Classify the following into One dimensional diagram Two dimensional diagram, Three Dimensional diagram 20011, j0@xmMa19@ One dimensional diagram Two dimensional diagram, Three Dimensional diagram തരംതിരിക്കുക a. Line Diagram b. Cylinders. c. Pie ~diagrams d. Multiple Bar Diagram ൭. Percentage Bar Diagram. f. Rectangles g. Squares h. Spheres i. Cubes j, Simple Diagram k. Sub-divided Bar Diagram One dimensional diagram a. Line Diagram b. Simple Diagram c. Multiple Bar Diagram d. Sub-divided Bar Diagram ൭. Percentage Bar Diagram Two dimensional diagram Rectangles 2. Squares 3. Pie ~diagrams Three Dimensional diagram a.Cubes . Cylinders. c. Spheres 22.From the following observations prepare a frequency distribution table starting with 30-35 with exclusive method. Let us consider the weights in kg of 50 college students. 42 62 46 54 41 37 54 44 32 4547 50 58 49 51 42 46 37 42 3954 39 51 58 47 64 43 48 49 4849 61 41 40 58 49 59 57 57 3456 38 45 52 46 40 63 41 51 41

 

 

 

 

 

 

 

‘Class interval | Tallymarks | Frequency | weight in kg

30-35 TT 2

35-40 MI 5

40-45 NUN W

4500 PHITINGITTT [73

 

  



Share it:

1MANAGEMENT Q&A

Post A Comment:

*Please Don't Spam Here. All the Comments are Reviewed by Admin.

0 comments: